车辆保险与司机信息权限采集涉及到保险公司获取司机行车信息的问题，这在一定程度上涉及到个人隐私权和数据使用的合法性。下面对车辆保险与司机信息权限采集的互利性和侵权性展开讨论：

1. 互利性：

   风险评估与定价优化： 保险公司通过收集司机行车数据，如驾驶习惯、行车路线、行驶速度等，可以更准确地评估每位司机的风险水平，从而实现个性化定价，使得低风险司机获得更优惠的保费，提高了保险业务的公平性和效率性。

   事故调查与理赔处理： 在发生事故时，保险公司可以利用司机行车数据来了解事故发生的原因和责任归属，从而加快理赔处理的速度，减少纠纷和成本，提高了服务质量和客户满意度。

2. 侵权性：

   个人隐私权风险： 司机的行车数据涉及到个人隐私，如行车轨迹、驾驶习惯等，如果这些信息被保险公司滥用或泄露，可能会侵犯司机的个人隐私权，引发隐私泄露和滥用的风险。

   数据滥用与监控风险： 如果保险公司未经司机同意，将行车数据用于监控和操控司机行为，例如实时监测驾驶行为并作出惩罚或调整保费等，就会引发对个人行为自由的侵犯，引发司机对自由的不安感。

3. 合法性与透明度：

   明示同意原则： 保险公司在收集司机行车数据时，应当遵循明示同意原则，明确告知司机数据采集的目的、范围和可能影响，并征得司机的明示同意。司机有权选择是否同意提供数据，并了解数据的使用方式。

   透明度与告知义务： 保险公司应当提高数据采集的透明度，向司机清晰地说明数据的采集方式、用途和可能的风险，并建立有效的告知机制，确保司机对数据采集和使用情况有充分的了解。

4. 数据安全保障措施：

   加密与安全传输： 保险公司应当采取加密技术和安全传输协议，保障司机行车数据在传输过程中的安全性，防止数据泄露和篡改。

   数据存储与访问控制： 保险公司应当建立健全的数据存储和访问控制机制，限制对司机行车数据的访问权限，防止未经授权的人员获取敏感信息。

5. 监管与法律规范：

   监管机制： 政府部门应当加强对保险行业的监管，确保保险公司收集和使用司机行车数据的合法性和规范性，建立有效的监管机制，及时发现和处理违规行为。

   法律规范： 需要制定相关的法律法规和行业标准，明确规定保险公司收集和使用司机行车数据的条件、范围和要求，保障司机的个人隐私权益和数据安全。

车辆保险与司机信息权限采集具有一定的互利性，但同时也存在一定的侵权风险。为了确保司机的个人隐私权益和数据安全，保险公司应当遵循明示同意原则，提高数据采集的透明度，采取有效的数据安全保障措施，并加强监管与法律规范的制定和执行，促进保险业务的健康发展和社会持续进步。