AI影像防撞系统在公共交通中有许多应用案例，以下是其中几个常见的案例：

1. 公交车辆的碰撞预警与避让

   AI影像防撞系统可以安装在公交车辆上，通过实时监测道路和周围环境，识别潜在的碰撞风险。系统可以检测并跟踪其他车辆、行人和障碍物，预测和评估碰撞潜在风险，并发出预警信号给驾驶员。同时，在危险情况下，系统可以发出自动制动指令，辅助驾驶员采取及时的避让措施，保障公共交通安全。

2. 地铁列车的障碍物检测与控制

   AI影像防撞系统可以部署在地铁列车上，通过实时监测地铁轨道和周围环境，检测障碍物的存在与位置，如行人、车辆或其它对象。当系统检测到潜在的障碍物时，它可以提供预警信号给列车驾驶员，并自动触发制动系统，以避免碰撞。这有助于提高地铁列车的安全性和运行稳定性。

3. 共享单车的安全驾驶辅助

   AI影像防撞系统可应用于共享单车中，以辅助骑行人员提高安全性。系统可以实时检测骑行环境中的障碍物和交通流量，警示骑行人员注意潜在的碰撞风险，并提供实时的导航指令。此外，在紧急情况下，系统可以通过发出警报或自动制动等方式帮助骑行人员进行避险，保障骑行安全。

4. 公交站的行人安全监测

   AI影像防撞系统可以安装在公交站点附近，对行人进行实时监测和安全监控。通过检测站点附近的行人流量、行人的行为和交通状况，系统可以预警行人与车辆的潜在碰撞风险，提醒驾驶员减速或停车，并且通过屏幕显示给行人指示，帮助他们安全过马路，减少交通事故的发生。

5. 车站、地铁站和机场的安全管理

   AI影像防撞系统可以监控车站、地铁站和机场等公共场所的安全状况。通过使用摄像头和AI算法相结合，系统可以检测和报告潜在的安全问题，例如违规进入线路区域或越界行为，以及未经授权的物品或包裹。这有助于提高公共交通场所的安全性和管理效率。

AI影像防撞系统在公共交通中有广泛的应用案例，可以提供实时的碰撞预警和避让支持，提高公共交通的安全性和操作效能。通过使用AI影像防撞系统，可以大大降低交通事故的风险，为乘客和交通运营商提供更安全、便捷的出行体验。