客户简介：

此客户是一家专门生产以家庭食用罐头为主的企业，在行业内具有一定的生产规模及品牌力。近几年企业发展迅速，公司对于厂区的生产安全这块十分重视，其中一项就是对叉车的防撞管理进行升级，主要想法是叉车在工作过程中，能够对周围的人、车自动识别并做到防撞预警的功能。

九盾安防在跟客户进行多次沟通后，了解到该企业的仓库内主要有20辆电动叉车、12辆柴油叉车。叉车在运输罐头材料或者成品时需要经常来往，区内人车交互作业非常频繁，在拐角或者门口存在较大的视野盲区，容易造成人车相撞的事故。

安全隐患：

• 1. 仓库内存在较多的叉车，叉车在卸载货物过程中需要人员靠近并协助，人车交互作用频繁；
• 2. 叉车在运输过程中前方视线容易被遮挡，特别是在拐角或者门口存在较大视野盲区；
• 3. 有些情况下，倒车行驶过程中也存在安全隐患；
• 4. 仓库区存在来回走动的工作人员，需要提升他们的人身安全保障；
• 5. 存在部分叉车司机安全意识不够强，比如：为了提前完成作业，超速驾驶叉车；边接电话边驾驶；注意力不够集中等等。

方案推荐：

我司对客户情况和需求进行详细了解分析后，推荐了AI智能防撞影像系统+防撞标签的人与车防碰撞方案。采用此系统可自定义人员与车辆间的距离，设定两个报警区域。一旦有障碍物或者人员进入危险区域，驾驶员即可得到动态防撞预警；同时该产品系统配置了显示屏，具备影像功能，能够有效减少前后视野盲区；搭配的DMS驾驶员监控技术也能够及时监控和提醒驾驶员注意力不够集中和存在的危险行为。有效提升叉车与工作人员的安全保障。

方案成果：

目前客户已完成了厂区内的叉车防撞管理的升级，装载了我司的这套AI智能防撞影像系统，厂区的作业安全系数大大提升，工作人员的安全得到进一步的保障。

客户反馈：

九盾安防的AI智能防撞影像系统的这套方案，功能非常符合公司对叉车防撞管理升级的需求，装载了AI防撞系统的叉车，在工作过程中变得更安全、更高效。同时AI识别率高，误报情况少，安全系数提升显著。最后表示期待后期会进行更多的深度合作。