AI技术为影像防撞系统带来了许多新功能和特性，从而提高了防撞系统的性能和效果。以下是AI技术为影像防撞系统带来的主要新功能和特性：

1. 目标检测与跟踪：AI技术可以通过目标检测算法来识别道路上的车辆、行人和其他障碍物。这一功能使防撞系统能够实时检测周围环境中的潜在碰撞风险，并跟踪这些目标的位置和运动轨迹。

2. 行为预测：AI技术可以利用深度学习模型对行人和车辆的行为进行预测，例如预测行人横穿马路或车辆变道的意图。通过这一功能，防撞系统可以提前预测和评估可能发生的碰撞风险，从而采取相应的预防措施。

3. 实时决策支持：AI技术使得防撞系统能够在实时环境中进行快速决策。基于实时目标检测和行为预测结果，系统可以根据当前的道路状况和车辆自身的状态，生成适当的避让措施或制动指令，帮助驾驶员或自动驾驶系统做出及时且准确的反应。

4. 数据驱动的优化：AI技术可以利用大规模数据来优化防撞系统的性能。通过从实际驾驶场景中收集和分析数据，系统可以不断学习和改进，提高目标检测、行为预测和决策生成的准确性和鲁棒性。

5. 多模态感知：AI技术可以通过融合多种感知数据，如图像、激光雷达、雷达等，来提高防撞系统的感知能力。通过多模态数据的综合分析，系统可以更全面地理解周围环境，并准确地检测和预测潜在的碰撞风险。

6. 强化学习：AI技术中的强化学习方法可以被用于优化防撞系统的决策制定过程。通过与环境的交互，系统可以通过试错和奖励机制来不断学习和优化决策策略，以最大程度地减少碰撞风险。

7. 远程监控与管理：AI技术使得远程监控和管理防撞系统变得更加便捷和高效。通过云计算和物联网技术，可以实时监控防撞系统在不同车辆和场景中的运行状态，并远程管理和更新系统的参数和算法，以保证系统的性能和效果。

AI技术为影像防撞系统带来了目标检测与跟踪、行为预测、实时决策支持、数据驱动的优化、多模态感知、强化学习以及远程监控与管理等新功能和特性。这些功能和特性的引入，大大提高了影像防撞系统的性能和效果，进一步增强了车辆驾驶的安全性和可靠性。